文 | 王方玉开云kaiyun中国官方网站
裁剪 | 苏建勋
36 氪获悉，近日， 深圳个元科技有限公司（以下简称"个元科技"）完成 4600 万好意思元 B 轮融资，本轮融资由 UP Partners 领投，融得资金将主要用于延长市集、加大时刻研发。
个元科技确立于 2018 年，是一家以 AI 大模子时刻为中枢的公司，团队成员来自斯坦福大学、麻省理工学院，以及 Google、Bosch、华为、腾讯等知名企业。
公司业务方面，个元科技专注于通过深度学习时刻处理名义裂缝检测问题，匡助制造企业缩小质检东谈主力资源资本，大幅晋升居品的质地和良品率。
外不雅裂缝检测是制造业必不成少的一起工序，亦然识别污点居品、确保居品性量的一起"关键关卡"。跟着工业制造的精密度晋升和东谈主力资源资本不停高潮，单纯依靠东谈主力的居品性检正在成为制造企业向考究化发展的瓶颈，越来越多的企业转向基于机器视觉的裂缝检测系统。
"检测一个汽车零部件，AI 的漏检率比东谈主工目检员低 10 倍。"个元科技总司理隆德锋告诉 36 氪，降本增效的大布景下，现在国内最优秀的分娩工场们正在思方设法把 AI 愚弄到分娩的各个设施和边际，以晋升成果和盈利。关于 AI 质检愚弄部署的需求正不停增长。
AI 质检一方面不错晋升企业裂缝检测的成果，精真金不怕火制造企业资本，另一方面也幸免了东谈主为无理导致的漏检，终了更高效、精确的质地限度。
刻下，制造业居品的名义裂缝检测系统存在着三浩劫点，一是随即裂缝形式识别难，二是复杂材料名义打光难，三是复杂几何形式成像难。
个元科技的检测迷惑 图片着手：企业授权
为此，个元科技开发了两大中枢居品模块：CorteX 深度学习模块和 OptiX 动态光学模块，有的放矢地处理以上三大痛点，并不错提供从仅用于裂缝检测的 AI 居品，到自动化检测的全套处理决策。
其中，CorteX 深度学习模块不错对裂缝分类级阀值料理，大幅缩小误判率。据先容，CorteX 模块仅需 5 个裂缝样本即可进行模子历练，大幅缩小样品数目条目。且在识别复杂的裂缝形式，CorteX 模块的漏判率比东谈主类目检低 10 倍。
OptiX 打光成像系统不错终了 2 ³² 种不同的打光神志，全面合乎不同类型的裂缝打光条目，快速交流并合乎环境变化和新的裂缝。同期还支撑 0.5m/s 飞拍速率，大幅晋升在线检测速率。
据先容，两大中枢居品模块合营之下，一台个元科技的检测迷惑不错代替 4 名东谈主工目检员，且检测漏判率比较东谈主力还能缩小 10 倍。
摈弃现在，个元科技已合作念客户超 100 家，团队自主研发的智能成像系统 OptiX 以及深度学习系统 CorteX 已酿成了市集进步上风，打入了多家寰球头部的锂电、浮滥电子、新动力电动车和汽车零部件制造企业的供应链。
据个元科技总司理隆德锋先容，现在个元的下旅客户粉饰了寰球前 30 家锂电厂商的其中 10 家，寰球头部浮滥电子 3C 制造企业前 100 家的其中 9 家，寰球头部汽车零部件制造企业前 50 家的其中 10 家和寰球新动力电动车制造企业前 4 家中的其中两家。"寰球头部的企业客户，蓄积积咱们提供的所有视觉系统产生的图片和判定数据，动作晋升工艺的珍摄数据财富"，隆德锋告诉 36 氪。
刻下我国经济已由高速增长阶段转向高质地发展阶段，关键需要新一代东谈主工智能等要紧立异时刻添薪续力。AI 时刻赋能智能制造已成为势在必行。
"个元科技的策画是成为工场最佳用的眼睛和大脑。"隆德锋告诉 36 氪开云kaiyun中国官方网站，下一步个元将继续深耕研发立异，鼓励大模子在分娩规模的落地和愚弄，让 AI 时刻更好地赋能制造行业。